YAZILIMCILAR İÇİN · TÜRKÇE ÖĞRENME YOLU

Kod yazmayı biliyorsun.
Şimdi AI uygulaması geliştir.

Bir LLM çağrısından, belge ve araç kullanan bir asistana. Neyi neden kurduğunu anlayarak ilerle; ürettiği cevabı test etmeyi de öğren.

  • Kendi belgelerinden kaynak gösteren cevaplar
  • Araç çağıran, sınırları belirlenmiş agent’lar
  • Hataları, gecikmeyi ve maliyeti ölçen testler
Uygulama odaklıTürkçe anlatımKontrol edilebilir çıktı
AI engineering listesine katıl
ÜCRETSİZ BEKLEME LİSTESİ

AI engineering yoluna katıl.

Ücretsiz mini eğitimler ve başlangıç uygulamaları hazır olduğunda haber al. Sana uygun öğrenme yolunu tek yerde takip et.

✓ Uygulamalı mini eğitim duyuruları

✓ Başlangıç kodu ve kontrol listesi duyuruları

✓ Teknik örnekler ve öğrenme yolu güncellemeleri

İlk içerikler hazırlanıyor. Ücretsiz katıl, yayınlandığında haber al.

Kaydolarak Logits’ten AI engineering içerikleri ve eğitim duyuruları için e-posta almayı kabul edersin. Dilediğinde abonelikten ayrılabilirsin.

01 · Öğren

Kısa bir açıklamayla neyi neden yaptığını anla.

02 · Uygula

Tek bir gerçekçi görev üzerinde adım adım ilerle.

03 · Kontrol et

Çıktıyı kullanmadan önce doğrulamayı öğren.

PLANLANAN MİNİ EĞİTİMLER

Ne öğreneceğin belli.
Ortaya çıkaracağın iş de.

AI engineering’i birbirinden kopuk araçlar yerine, uygulama geliştirme süreci üzerinden öğrenmen için bu yolu hazırlıyoruz.

ÖĞRENECEĞİN KONUUYGULAYACAĞIN İŞELİNDE KALACAK ÇIKTI
01

LLM integration

Bir LLM çağrısını şeması belli, kontrol edilebilir bir çıktıya dönüştür.

LLM API · Structured output
UYGULAMA

Bir destek talebini JSON şemasına dönüştür; eksik alanları yakala.

ELİNDE KALACAK ÇIKTI

Şeması doğrulanan API çıktısı

02

Context engineering

Görev, kurallar, örnekler ve proje bilgisini doğru context içinde birleştir.

Context · Prompt design
UYGULAMA

Aynı görevi farklı girdilerle çalıştır; hangi bilginin sonucu değiştirdiğini incele.

ELİNDE KALACAK ÇIKTI

Tekrar kullanılabilir context kit

03

RAG: cevabı kaynağa bağla

İlgili bölümü bul, context’e ekle ve cevabın kaynağını görünür kıl.

Retrieval · RAG
UYGULAMA

Belgelerden soru cevapla; cevabı kaynakla karşılaştır, kaynak yoksa bunu belirt.

ELİNDE KALACAK ÇIKTI

Kaynak gösteren soru–cevap uygulaması

04

Tool calling & agent loop

Agent’ın hangi aracı, hangi parametrelerle ve hangi sınırlar içinde çağıracağını tasarla.

Tool calling · Approval
UYGULAMA

Örnek sipariş bilgisini sorgulat; hatalı parametreyi ve onay gerektiren işlemi durdur.

ELİNDE KALACAK ÇIKTI

Sınırları belirlenmiş agent workflow

05

Eval harness: ‘çalışıyor’u kanıtla

Tekrarlanabilir senaryolarla doğru cevabı, eksik kaynağı ve tool hatasını ayır.

Evals · Regression
UYGULAMA

Beklenen sonuçları tanımla; değişiklikten sonra aynı testleri yeniden çalıştır.

ELİNDE KALACAK ÇIKTI

Eval dataset + çalıştırılabilir test harness

06

Production: izle ve sınırla

Trace, latency, maliyet ve güvenlik sınırlarını birlikte takip et.

Observability · Guardrails
UYGULAMA

Bir isteğin nerede hata verdiğini bul; timeout ve maliyet sınırı ekle.

ELİNDE KALACAK ÇIKTI

Trace raporu + production kontrol listesi

Bu başlıklar hazırlanmakta olan içerik planıdır. Ders erişimi henüz açık değil; kapsam ve gereksinimler yayınlandığında netleşecek.

AI engineering listesine katıl
ÖĞRENME YOLUNDAN BİR ÖRNEK

Örnek proje: kaynak gösteren destek asistanı

Öğrenme yolunu tek bir proje etrafında tasarlıyoruz. Örnek destek belgelerini okuyan, gerektiğinde bir araç kullanan ve bilmediğinde sınırını belirten bir asistan.

TEMSİLİ SENARYO · SOHBET
4821 numaralı siparişimi iade edebilir miyim? İade kargosunu kim öder?

Evet. Siparişin 28 Eylül’de teslim edilmiş; iade süresi teslimden sonra 14 gün, yani 12 Ekim’e kadar iade edebilirsin. [1]

İade kargo ücretiyle ilgili belgelerde bir bilgi bulamadım. Tahmin yürütmek yerine bu soruyu destek ekibine yönlendiriyorum.

[1] iade-politikasi.md · Bölüm 2: İade süresi
✓Kaynağını gösterdi✓Araç kullandı✓Bilmediğini söyledi
ARKA PLANDA NE OLDU
01
Tool callingMODÜL 04
get_order(order_id: "4821") → teslim: 28 Eylül
02
RetrievalMODÜL 03
iade-politikasi.md §2 → “teslimden sonra 14 gün”
03
Structured outputMODÜL 01
{ cevap, kaynak: [1], belirsiz: ["kargo ücreti"] }
04
EvalMODÜL 05
✓ atıf kaynakla eşleşiyor
✓ kaynaksız iddia yok
✓ tool parametresi geçerli

Temsili senaryodur; sipariş, belge ve tarihler örnek veridir.

BUGÜNKÜ SORUN

Bir model cevabı veriyor. Bilginin kaynağı ve doğruluğu belirsiz.

ÖĞRENME HEDEFİ

Cevabın kaynağını açabiliyor, yanlış veya eksik cevap senaryolarını test edebiliyorsun.

BU YOL SANA UYGUN MU?

Kod temelinin üzerine,
AI geliştirme becerisi.

Python veya JavaScript gibi bir dilde temel rahatlık yeterli bir başlangıç noktası. Her içeriğin gereksinimleri ayrıca belirtilecek.

01

Temel kodlama ve API bilgisi olan geliştiriciler

02

Ürününe AI özelliği eklemek isteyenler

03

Demo geliştiren ama doğruluğunu nasıl ölçeceğini bilmeyenler

Kod yazmadan günlük işlerinde AI kullanmak istiyorsan, diğer öğrenme yolunu incele →

KAYDOLMADAN ÖNCE

Aklındaki sorulara açık cevaplar.

Şimdi kaydolmak bana ne kazandırır?

AI engineering yolundaki ücretsiz içerikler ve uygulamalar hazır olduğunda duyuruları alırsın. Yayınlanan içerikleri bulmak için her platformu ayrı ayrı takip etmen gerekmez.

İçerikler şu an hazır mı?

İçerikler hazırlık aşamasında. Şimdi bekleme listesine katılıyorsun; kaydın ekranda onaylanır. Eğitimler ve uygulamalar yayınlandığında haber vereceğiz.

Listeye katılmak ücretli mi?

Hayır. Bekleme listesi ücretsizdir. İleride sunulabilecek ücretli eğitim veya danışmanlık için kapsam ve fiyat ayrı açıklanır; bu kayıt satın alma yükümlülüğü oluşturmaz.

Machine learning bilmem gerekiyor mu?

Bu yol yazılım geliştirerek AI uygulamaları kurmaya odaklanıyor. Başlamak için model eğitimi veya ileri matematik bilgisi hedeflemiyoruz. Temel kodlama ve API bilgisi faydalı.

Ne sıklıkla e-posta gelecek?

İçerik ve eğitim duyuruları hazır olduğunda başlayacak. Henüz sabit bir yayın takvimi açıklamıyoruz. Her e-postadan abonelikten ayrılabilirsin.

ÖĞRENMEYİ UYGULAMAYA TAŞI

Bir sonraki AI projen,
sadece bir demo olarak kalmasın.

Ne kuracağını, nasıl test edeceğini ve hangi sınırları kontrol edeceğini öğrenmeye hazırlan.

AI engineering listesine katıl

Ücretsiz bekleme listesi.
İlk içerikler hazırlanıyor.

Logits · Türkçe, uygulama odaklı AI öğrenme yolları.